当今网络通信环境下,接入网络的各种智能设备和移动用户数量急剧增长,频谱资源稀缺的问题也愈加突出。相比传统的正交多址接入（OMA）,非正交多址接入（NOMA）技术具有系统容量高,传输时延低,可接入用户多的优势,可以更好地满足无线网络的传输需求。NOMA可以将一个信道的资源以非正交的方式提供给若干用户使用。本文重点关注NOMA系统的用户分配和功率控制问题,优化NOMA系统的和速率。首先,介绍了NOMA的理论基础,简要阐述了NOMA系统的叠加编码和串行干扰消除（SIC）技术。叠加编码是在发送端对用户信号进行编码后再叠加发送;而SIC可以逐步解码,重建和消除叠加信号。然后,对NOMA系统中常用的用户分组算法和功率控制算法做了简单的介绍。其次,针对NOMA系统下行链路的应用场景,进行了系统建模。为了最大化系统和速率,提出了IPF-CCCP改进算法。算法分为两阶段,首先采用了一种基于改进的比例公平用户分组算法（IPF）,在用户选择过程中,采用遗忘因子加速用户调度优先级的更新,平衡用户调度的长期和短期公平性。然后,提出了基于凹凸过程（CCCP）的改进功率分配算法,把非凸问题转换成两个子凸问题进行求解,并对解空间的分类进行了详细的讨论。仿真表明,所提算法的收敛速度较快,计算复杂度不高,能够有效给出非凸问题的局部最优解。与预分组算法和随机算法相比,所提用户分组算法的公平性更好;与固定功率分配和分级功率分配算法相比,所提功率分配算法的复杂度更低,系统和速率在不同用户数、子信道数等条件下优于对比算法。最后,对于大量连接的场景,针对更多的子信道数和小区用户数,采用深度Q网络（DQN）算法实现了NOMA系统的资源分配。在DQN算法进行设计时,通过在动作选择之前加入Mask先验规则,满足了更多的用户接入需求。然后,通过调整DQN算法的超参数设置,让算法性能更优。其中,系统和速率的计算沿用了复杂度较低的基于CCCP的改进功率分配算法。最后,基于Python开发环境进行了仿真,数值结果表明,基于DQN的NOMA系统资源调度算法的计算复杂度较低,相比传统算法具有更高的系统和速率,能够更好地适应多连接场景。