健康和稳定的生态系统是人类生存和发展的重要保障。在经济快速发展、人口不断增加以及自然资源过度开发和无序利用的背景下,生态脆弱问题愈加凸显。科学地评价生态脆弱性可以帮助政府采取针对性的措施防止生态恶化和开展生态恢复工作。本研究提出了以蒙特卡洛模拟和GIS技术相结合的方法评价区域生态脆弱性,同时,定量分析指标权重的不确定性对评价结果的影响。本研究以中国内蒙古自治区东部(简称蒙东地区)为例,运用蒙特卡洛模拟和GIS技术相结合的方法,根据“敏感性-恢复力-压力”概念模型,选取土壤降水侵蚀敏感性、沙漠化风险、动物多样性、植物多样性、净初级生产力、人口分布、GDP、粮食产量、牲畜头数、土地利用综合程度指数、酸雨强度、火灾风险强度和地震频度13个指标建立指标体系,对该地区进行生态脆弱性评价。并以该评价结果,指导路域生态恢复决策,在资金有限的背景下,确定公路优先生态恢复目标,优化资金配置,具体研究结果如下。(1)在区域气候和自然地理因子综合作用背景下,蒙东地区整体上南部的生态脆弱性要高于北部,特别是西南地区的苏尼特左旗和苏尼特右旗面临最严重的生态退化,其生态系统对外界压力最为敏感和生态恢复力极其有限。(2)蒙特卡洛方法可以有效模拟不确定性从指标权重到评价结果的传递过程。其与GIS空间叠加相结合,还能获取区域任一像元生态脆弱性指数的概率分布,量化因指标权重设置差异而给最终评价结果造成的不确定性。(3)依据区域生态脆弱性评价结果,提取路域生态脆弱性指数；结合该指数与路域生态恢复资金估算标准,以公路路段为单元,得到“脆弱性-资金”关系曲线,能够帮助决策管理者根据可用的资金约束确定路域生态恢复规模和优先恢复目标；同时,可根据公路的地理位置,确定生态恢复资金在各个行政单位的合理分配,为路域生态恢复决策提供支持,保障生态修复资金使用的高效性。