随着电力市场改革的深入推进,电力行业垄断局面开始被打破,电力市场化也将成为一种必然趋势。新型电网即微电网凭借其清洁、少污染、低成本、可再生等优点开始被建立起来并得到迅速发展。面对大量微电网的涌现,建立起微电网电力市场来解决微电网多余的发电量很有必要。由于微电网技术的逐步成熟,在满足其自身电能需求之外,未来必将参与电力市场竞价之中。考虑到微电网的固有特性,传统的电力市场竞价机制很难适应新的微电网电力市场。在这种背景下,多Agent系统凭借其自主性、交互性、分布广、相互协调等特性,能够更好地适应微电网电力市场的发展需求。本文针对微电网的竞价需求并结合多Agent技术和博弈论的相关知识,对微电网竞价系统进行了深入研究,并在JADE平台上实现了多Agent系统中微电网的竞价。首先,对多Agent技术进行系统性的深入研究,并对Agent原型展开一系列的分析与解读。随后介绍了微电网的基本概念和多Agent在微电网应用中的组织架构。其次,提出基于JADE的多Agent微电网竞价模拟系统,运用Agent技术构建分布式微电网竞价系统架构,对系统架构里的每个Agent进行分类部署对其功能模块进行详细阐述,建立多Agent之间的信息交互与通信机制。使得本系统具有相互协调相互交互的特性。作为对该系统的理论指导,本文引入了博弈论和不完全信息下的古诺模型作为应用理论基础建立模型。精心设计交易算法及竞价策略,并提出微电网竞价流程来分析说明了相应的算法在Agent中的可操作性。最后,在JADE平台上实现了多Agent之间的信息交互,以微电网为研究对象,通过JADE平台模拟了微电网多Agent报价仿真系统并验证了方法的可行性,系统采用面向对象的语言JAVA语言来完成相应博弈算法的实现。这一方法的实现有助于避免微电网竞价的随意性,有效地提高了微电网电力市场交易的经济效益。