在现代复杂的通信环境中，将众多的混合信号分离，并获得所需要的信号变得越来越重要。传统的信号分离方法采用时频的分离技术，在没有源信号先验知识的前提下，频谱相互混迭的通信信号很难在频域中进行分离。盲信号分离作为信号处理中的一种新技术，突破了基于时频分离技术的局限性，能够在源信号和混合过程未知情况下，从混合信号中分离出源信号。目前，盲信号分离已广泛应用于通信、医学、图像以及阵列信号处理等多个应用领域，成为信号处理领域的一个研究热点。 论文首先介绍了盲信号分离方法的有关概念和原理，然后对现有瞬时混合的盲信号分离方法进行了总结和简要的阐述，并对各种方法进行了比较，对基于高阶统计量的盲信号分离方法进行了深入地分析。本文从两个方面出发研究了盲信号分离算法，对频谱混迭的通信信号的分离的可行性进行了分析，并分别提出了改进算法。仿真试验验证了改进算法的有效性和优越性。在上述研究的基础上，论文将所研究的信号进一步扩展为雷达信号，把盲信号分离方法应用到雷达信号的分离问题上，并获得较好的分离效果。这一拓展为雷达信号的分离提供了一种新的研究方法。