在数据热潮的时代,“一切皆可量化”成为了口号。早在2009年,有着“互联网之父”之称的蒂姆·伯纳斯·李爵士就曾经描述了新闻事业未来的发展方向：“新闻的未来是分析数据。”数据新闻学作为一门应运而生的学科分支,越来越受到学界和业界的关注和重视。全球数据新闻奖作为当代数据新闻事业的业界标杆,自2012年创立以来,向世人展示了当今优秀的数据新闻作品,也给出了对于数据新闻作品的一般标准,确立了“调查”“叙事”“可视化”“应用”(Investigation, Storytelling, Visualization, Applications)四个评判维度。作为一个新生奖项,数据新闻奖其本身也在不断做出改善,以更加贴近当下数据新闻实践的发展,本文对全球数据新闻奖的概况以及一系列奖项变化进行了梳理与分析。本文以全球数据新闻奖2012-2014年间,来自32个国家与地区的共206篇提名作品作为研究样本,从地域分布、制作者、议题焦点等角度进行了样本的统计,进而就样本所展示出的数据新闻作品特征进行了一定的理论分析,并对反映出来的新闻现象进行了探讨。数据新闻作品与传统新闻作品相比较的最大特征在于对于数据的应用,以及数据被嵌入报道作品的方式。文章以此为切入,对数据新闻作品的多样化模式进行了梳理与探讨,得出了数据新闻报道的利基与类比、线性与非线性、网状与点状等三种模式,并进行了阐述与分析。