随着3G的到来和运营商的重组，移动通信行业的激烈竞争加剧了客户流失，这对运营商的市场占有率、经济效益等多项关键指标产生直接影响。面对激烈的市场竞争，挽留有流失倾向客户中的高价值客户，有效的预测可能离网的客户并对营销策略加以倾斜是一项重要的研究课题。本文主要研究数据挖掘技术及其在移动客户流失预测中的研究，主要工作如下：（1）对移动通信行业的客户流失发生的原因和特点进行了分析，指出了移动通信行业客户流失存在的几个问题。针对移动通信行业中采用的数据挖掘方法进行了研究，给出了移动通信行业中数据挖掘方法所应具有的特点。（2）针对移动通信行业的特点，分析几种数据挖掘预测模型，在此基础上提出了一种基于BP神经网络的流失预测模型，并进行了实验分析，验证了模型的有效性。（3）在大客户流失预测模型的基础上，实现了一个客户流失数据挖掘系统，给出了系统的设计细节。