汽车工业是资本密集型、技术密集型和劳动密集型的产业，它的附加值高、产业链长、关联度大，对发展我国经济发展、提高就业、带动相关产业发展和提高家庭生活水平都有着深远影响。它是国民经济的重要支柱产业，它的发展对国民经济的发展有着举足轻重的地位。因此，对汽车工业全要素增长率的研究是很重要的课题，具有重大意义。　　基于数据包络分析方法的Malmquist生产指数是目前国内外学者在测算全要素生产率时使用较多的方法。本文运用基于数据包络分析的Malmquist生产指数法，搜集我国汽车工业全国以及29个省份的2000-2010年的面板数据，对我国汽车工业的全要素生产率进行测算，并分解技术变动TC和效率变动EC两个指标，再选取变量构建回归模型对影响FTP的因素进行回归分析。　　DEA-Malmquist指数分析结果显示我国汽车工业TFP在观察期内大多数年份是增长的。技术变动对汽车工业TFP增长的贡献较大，而技术效率的变动EC的增长贡献相对较小。同时我国各地区的汽车工业之间的存在发展不平衡的问题。　　通过对影响因素的回归分析，发现各因素对我国汽车工业的全要素生产率的影响大小不同，并且各因素影响全要素生产率的途径也不同。有的因素主要通过影响技术效率EC来影响全要素生产率，有的因素主要通过影响技术进步EC来影响TFP，还有一些因素则对TC和EC的作用效果都比较显著。在分析的所有影响因素中，人力资本对TFP、TC、EC的影响是最明显的，这说明人力资本对中国汽车工业的发展具有主导性的作用;生产规模对TC和EC都产生显著的促进作用，对TE的作用占主导地位，说明生产规模扩大，形成了一种规模经济，主要可以促进生产技术利用效率的提高;产业政策对TP的作用不明显。根据实证分析的结果，并结合理论和中国汽车工业的自身特点，提出了诸如加大人力资本投入、加快新能源汽车技术的研发等建议，以期能促进中国汽车工业的全要素生产率提高。