【摘 要】
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近年来,我国城市建设发展迅猛,深基坑工程不断涌现。许多软土地区的基坑设计方法同施工工艺频繁出现于黄土地区,促进了该地区基坑技术的发展。但由于黄土地层独有的直立性、湿陷性等特点,使得该区域的基坑性状不同于其它地区。然而,面对西安乃至黄土地区面临的基坑技术发展机遇,各方面的研究尚不充分,其中基坑变形性状研究属于基础铺垫性的工作,可为后续基坑工程深入研究奠定重要基础。因此,本文通过对实测数据统计分析的方
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近年来,我国城市建设发展迅猛,深基坑工程不断涌现。许多软土地区的基坑设计方法同施工工艺频繁出现于黄土地区,促进了该地区基坑技术的发展。但由于黄土地层独有的直立性、湿陷性等特点,使得该区域的基坑性状不同于其它地区。然而,面对西安乃至黄土地区面临的基坑技术发展机遇,各方面的研究尚不充分,其中基坑变形性状研究属于基础铺垫性的工作,可为后续基坑工程深入研究奠定重要基础。因此,本文通过对实测数据统计分析的方式,利用收集的大量黄土地区基坑工程案例对深基坑工程的变形特征展开了深入研究,以期为后续规范修订,掌握基坑的变形特性夯实基础。最后,利用人工神经网络模型对基坑工程变形进行预测。本文主要内容包括以下两个方面:（1）收集了山西、陕西、甘肃等地94例基坑工程实测数据,采用统计分析的方法,研究了黄土地区的深基坑变形规律。基本确定了黄土地区深基坑支护体系最大水平变形的大致范围和发生位置情况。同时,对其影响因素,如支护体系的综合刚度,基坑的长宽比,抗隆起安全系数等也进行了定量的分析。给出了深基坑墙后最大地面沉降的范围和平均值,最大地面沉降的发生位置,得出了黄土地区的地面沉降包络曲线。研究了坑后地面沉降与最大侧向变形的关系,对其影响因素进行了定量分析。分析了黄土地区深基坑坑底回弹与基坑深度关系,并得出了该地区深基坑坑底回弹量的上、下限和平均值。研究得到的有关图表和经验公式,可直接用于黄土地区的深基坑变形预测,甚至可为基坑工程规范修订提供基础数据支撑。（2）结合西安地铁后村车站深基坑监测资料,建立了人工神经网络模型及HSS本构有限元数值模型来预测该基坑的变形。通过预测值与监测结果对比表明,预测结果较准确,该方法可行。对于基坑工程的长期变形预测,选用基于时间序列的人工神经网络模型对深基坑变形问题的处理较合适。
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