厦门饮用水源地微型生物群落与水质的关系

来源 :中国科学院研究生院 中国科学院大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liur8888
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淡水微型生物包括细菌、藻类、原生动物和小型的后生动物,它们丰度大、多样性高,在水生态系统中发挥至关重要的作用。水生态系统中微型生物对环境变化具有灵敏的响应,因此微型生物多样性和群落组成能真实反映水环境质量的状况。目前,我们对水库和河流型饮用水源地微型生物群落时空动态特征及其与环境因子的关系仍然缺乏系统认识。本论文综合运用形态学和分子生物学方法(变性梯度凝胶电泳和末端限制性片段长度多态性)对厦门主要水库和河流型饮用水源地微型生物群落与水质之间的关系进行研究。旨在揭示饮用水源地微型生物群落组成时空变化规律,及其与水体理化因子(尤其是氮、磷等富营养关键要素)的定量关系,从而为保护饮用水源地水生态系统健康和控制水体富营养化提供基础资料和科学依据。   九龙江是厦门市最主要的饮用水水源地。我们分别于2010年1月和7月选择九龙江自上游至阿口采集表层水样。DGGE条带测序结果显示,β-变形菌和放线菌以及纤毛虫和甲藻分别是占优势的原核和真核生物类群。随着自上游至下游环境条件的变化,微型生物群落组成在空间尺度上发生明显变异,基于理化因子和群落组成均将采样点分为上游、中下游和河口三组。但是,微型生物群落组成在时间尺度上的变异比空间更加显著,这除了由于水温在两个季节间差异显著,还因为九龙江水文条件在两个季节间有显著差异,干季(1月)径流量低导致水体中营养盐(氮和磷)浓度较高,而湿季(7月)径流量大营养盐相对稀释。冗余分析结果显示环境因子中农业污染(氮和磷)、海水入侵(电导率和盐度)和水温与微型生物群落时空分布最相关。方差分解表明环境因子能解释群落变异的40.9%,时间和空间因子对微型生物变异的解释量分别为16.5%和10.9%。因此,当评价环境因子对微型生物群落的影响时,也应当考虑微型生物在时间和空间上的变异。   综合运用形态和分子生物学技术(变性梯度凝胶电泳)对一条亚热带河流(厦门市,后溪)的微型生物群落进行研究。结果表明后溪微型生物群落受到人类活动的强烈影响。从上游至下游,微型生物群落组成发生明显变异,这与营养盐的浓度、水温、电导率和悬浮泥沙逐渐升高,溶解氧逐渐降低显著相关(P<0.05)。然而,微型生物多样性呈现先上升后下降规律,丰度是先上升再下降后上升达最高值,耐有机污染的藻类在河流中占优势,主要是硅藻门中的小环藻属(Cyclotella),脆杆藻属(Fragilaria)和舟形藻属(Navicula),绿藻门中的纤维藻属(Ankistrodesmus)和栅藻属(Scenedesmus)。此外,DGGE图谱和显微观察的种类组成显著相关。这表明两种方法都可以用来研究微型生物和环境因子的关系,评价水环境质量。   石兜水库、坂头水库、汀溪水库是厦门重要的饮用水水源地,湖边水库属于备用水源地。应用分子生物学方法(变性梯度凝胶电泳和末端限制性片段长度多态性),系统研究了厦门4个饮用水水源水库微型生物群落组成时空动态(2010年5月-2011年3月)。研究结果表明,4个水库微型生物群落组成存在季节性变化,且变化趋势一致,统计分析将采样点分为暖月份(5、7和9月)和冷月份(11、1和3月)两组,提示气候对微型生物群落有显著影响。微型生物群落的季节性变化可能与水库环境因子同步的季节性变化相关,例如水温、电导率和营养状态在调查的几个水库呈现同步季节性变化。但是和季节变化相比,不同水库间微型生物群落组成的差异更加明显。典范对应分析结果显示营养盐、透明度和电导率和水库微型生物群落组成时空变化显著相关。
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