城市出租车客运系统是人们日常生活出行的交通工具,也是城市交通系统的核心组成部分。随着我国城市客运量不断增长,出租车数量规模呈小幅上升态势,但载客量规模总体呈波动下降态势,出现了乘客量与出租车量不匹配等状况。因此,对出租车载客量的规律进行研究具有重要意义。本文拟对柳州市出租车的运营状态进行统计分析,分别从白天和晚上两种不同的模式上总结客流在时空区域上的规律特点,为出租车市场提供更有效的经营策略。首先,基于柳州市2019年6月-2019年11月的出租车GPS定位数据,对原始数据集做数据预处理,提取上、下车点的位置,然后给定载客量的计算公式,对数据进行转换,从载客月份、载客时间段和载客区域三个方面对出租车的载客情况作了描述性统计分析。其次从寻客策略及送客策略两方面探讨出租车载客的影响因素,根据所建立的指标体系进行多元有序逻辑回归的研究。最后利用k-means聚类方法和核密度分析,深入挖掘白天和晚上两组载客状况在时间和空间上的分布特征,对比两组数据在不同时间段的热点区域,找出其对应的影响因素。本论文构建了出租车载客影响因素的指标体系,基于多元有序逻辑回归模型量化了寻客距离、上车强度、巡回/等客、迂回程度、送客速度五个指标对出租车载客的影响程度,由此分别对白天和晚上的两组数据进行聚类,得出了具有显著性表现的四个特征时间段,并提取出各个特征时间段下的载客热点,探究了所受影响因素不同而导致的差异化经营模式,提升了出租车司机的载客效率,为交通流动的布局提供了大数据的支持与服务。