近年以来，伴随着中国经济的快速发展，对电力的需求增长很快，促使汽轮机向高参数、大容量方向发展，其结构和系统也日趋复杂。机组设备一旦出现故障，就会降低或者失去预期的功能，导致经济性下降，影响机组的安全运行，甚至造成灾难性的事故。机组的经济性与安全性是紧密相关的，对经济性的要求始终是建立在机组安全、稳定运行的基础上的，只有保证了机组的安全，才能创造出更大的经济效益。因而，对机组的经济性分析具有重大意义。本文按照等效热降法分析计算了大唐武安电厂300MW抽汽供热机组的热力系统在额定负荷和变工况下的主要运行参数和各项热经济指标，为安全经济性分析奠定了基础；定量分析了某一负荷下热力系统的主要运行参数偏离目标值对机组煤耗的影响，指导机组进行安全性分析；利用MATLAB工具箱中的RBF神经网络分析了高压加热器故障诊断，提高机组安全性与经济性。诊断结果表明RBF神经网络具有诊断速度快、精度高的特点，说明了RBF网络应用于系统故障诊断准确且可靠，在机械故障诊断方面具有广泛的应用前景。