随着我国企业信息化程度的不断提高,行业竞争也越来越激烈。因此,许多企业非常关注如何运用数据仓库、数据挖掘等商业智能技术对企业多年积累的经营数据进行分析,找出经营中的特点,发现日常运作中的规律,分析存在的问题,并为企业的决策提供科学的依据。我国公交企业在承担重要的社会责任的同时,也必须关注自身的经济效益,因此,建设适合公交行业特点的商业智能系统,对公交企业不断改善服务质量,提升运营能力和竞争力有重要意义。本文主要分析了商业智能的基本理论和技术特点,并针对具体的企业需求进行了商业智能系统的设计与实施。后者是论文工作的重点。论文分析和简述了商业智能的产生背景和国内外发展现状;分析了商业智能的几大核心技术——数据仓库、联机分析处理、数据挖掘和报表技术。论文较详细地论述了公交行业商业智能项目的实施过程。通过对西安市公共交通总公司的业务需求分析,结合公交行业特点,提出车辆档案DW/BI系统的解决方案,主要包括数据仓库设计和创建、UDM设计和创建以及数据挖掘应用。其中,数据仓库是商业智能系统的基础,文中对数据仓库设计进行了分析,指出了数据仓库设计过程中应该注意的重要问题;联机分析处理是商业智能的重要组成部分,做好联机分析处理的主要任务是维度建模;在数据挖掘方面,描述了选用的挖掘算法和挖掘过程,结合公交业务需求,对车辆维修过程中的维修类别和故障类别进行关联分析。论文的研究工作已应用于企业的实际业务中,并取得了较好的效果。