基于EIT系统的模型、算法研究及低通滤波器优化设计

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近二十余年发展起来的电阻抗层析成像技术(Electrical Impedance Tomogra-phy—-EIT),相比于其他CT技术,以其非侵入性、便携性、价格低廉、响应快速等技术优势,在工业和医学领域具有重要的应用前景。本文从以下几个角度,研究低频注入电流式EIT系统。首先,指出EIT系统的图像重建问题,本质上是一控制问题;并讨论了目前常见算法的优缺点;其次,从描述电场线的角度出发,建立了一个直观、简洁的均匀物场模型,并给出了该模型在成像中的应用;再次,建立了注入电流式的EIT系统中圆形单物体分布的精确解析解,给出了收敛性分析;并给出了基于该模型的参数识别应用;然后,鉴于灵敏度矩阵是采用摄动的思想得到的,采用统计的方法对目前常见的灵敏度矩阵引起的耦合现象进行研究,计算结果说明,基于灵敏度矩阵的方法具有局限性,以及迭代过程中‘适当预留残差’的意义所在;最后,对于EIT系统的低通滤波环节进行优化设计,并提供了分析类似耦合问题的一种方法;并对EIT技术的目前面临的技术难点进行了简单评述。
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