随着计算机网络和通信技术的发展与普及,无论是高校还是公司企业,都出现了很多的在线学习培训平台。E-learning学习方式由于其具有“时空分离”,“随时随地学习”的特点,现在也受到了越来越多人的欢迎。但是,随着在E-learning平台的使用中我们发现,目前数字化教学资源库建设中主要存在以下问题：1.教学资源的利用率低。如今在线教学资源呈爆炸式增长,教学资源质量却参差不齐,学习者在学习时往往无法去辨别资源的优劣,造成资源的有效利用率不高。2.教学资源的重用率低。每个E-learning教学平台都要专门为自己开发相应的教学资源课程,课程无法在平台之间进行重用和移植,造成了人力和物力的极大浪费。针对以上问题,本文提出了关于SCORM标准下的数字化教学资源个性化推荐系统的研究。开展的研究工作主要包括以下三个方面：第一,本论文在综合考虑学习者的学习过程、SCORM标准以及个性化推荐技术的基础上,构建了SCORM数字化教学资源管理模型,并且对数字化教学资源管理模型进行了描述。第二,在SCORM数字化教学资源管理模型研究的基础上,根据个性化推荐技术中协同过滤推荐算法的原理和优缺点,结合学习者的学习行为特征,构建了SCORM标准下数字化教学资源推荐模型,设计并实现了基于协同过滤技术的推荐算法。第三,在上述研究工作的基础上,本论文设计并实现了基于协同过滤技术的SCORM数字化教学资源库系统,并对该系统进行了测评。测评数据分析的结果表明该推荐系统对学习者寻找优质的数字化教学资源具有较好的促进作用。本论文的研究对数字化教学资源库的共建共享,提高学习者的学习效率都能够起到十分积极的作用。