近些年来,经济高速增长,城市交通的需求量也随之呈现出井喷式增长的趋势,交通拥堵问题已经成为各城市必须面对的重要课题,在世界范围内,造成了能源消耗、交通低效、环境污染等问题。为了缓解交通拥堵问题,政府普遍鼓励市民选择公共交通出行,然而,公共交通系统内的拥挤问题依然困扰广大市民,其中,早高峰时的公共交通通勤拥挤问题尤为严重。首先,本文分析了国内外公共交通领域的研究现状,发现了二个局限之处:(1)在一些工作中,学者们通过研究通勤者的动态出行行为来分析通勤者的出行规律,试图找出缓解公共交通拥挤问题的方法,然而,在研究过程中,学者们往往采用静态票价,忽视了动态票价对通勤者出行的影响。(2)对异质通勤者的研究不多,且大多从拥挤成本不同的角度分析,忽略了其他的异质性因素。针对以上的局限之处,本文首先结合动态票价,分别在两种常见的公共交通系统(多起点单讫点的公共交通系统与单讫点多讫点的公共交通系统)上建立了同质通勤者的动态出行均衡模型,证明了多条均衡性质,并通过数值算例对均衡性质进行了验证,对早高峰同质通勤者的动态出行行为进行了分析。为了更好地对比分析,本文结合静态票价下的动态出行均衡模型给出对照算例,分析发现,在两种公共交通系统上,采用动态票价之后,通勤者的出行分布变得更为均匀,通勤车的总体利用率提高,最大拥挤程度下降。因此,当通勤者只有一种类型时,动态票价策略有助于提高公共交通资源的利用率、缓解公共交通系统的通勤拥挤问题。进而,考虑到通勤者的期望到达时间往往是不同的,以此对通勤者进行分类,分别在两种常见的公共交通系统(多起点单讫点的公共交通系统与单讫点多讫点的公共交通系统)上建立了相应的动态出行均衡模型,推导了多条均衡性质,并通过数值算例对均衡性质进行了验证,分析了早高峰异质通勤者的动态出行行为。最后,结合对照算例分析发现:对期望到达时间不同的通勤者来说,动态票价策略会影响每一类通勤者的出行选择,采用动态票价之后,通勤者的出行分布更为均匀,通勤车的总体利用率提高,最大拥挤程度下降。因此,当通勤者有多种类型时,动态票价策略依然有助于提高公共交通资源的利用率、缓解公共交通系统的通勤拥挤问题。