HDFS监控预警系统是一种新型云监控系统。它对云平台中的分布式文件系统HDFS的各项云资源数据进行实时监控,并根据获取到的监控资源信息对HDFS的状态做出预警提示。云资源监控预警系统是当前云计算发展的一个重要方向。该系统可以为企业、科研机构、政府机构等提供准确的云资源监控信息,并分析云资源监控信息得出云资源预警信息,进而有效降低管理成本和运营成本。论文设计的监控预警系统以CDH平台为基础,进行单位时间内多粒度监控,并实时汇总节点和集群的监控数据,从而解决传统监控预警系统的监控指标单一,处理速度缓慢等不足,使HDFS运行更加稳定,安全性更高。论文完成如下工作:(1)ETL数据处理设计与实现:研究和对比当前的云资源监控预警系统,分析监控数据处理情况,并结合当前大数据变化特点,设计出基于CDH平台的专有ETL数据处理过程。(2)监控模型设计与实现:分析当前各类监控系统的优缺点,设计并实现一种新型的“主动+被动”的监控模型,有效地解决了监控过程中出现的资源浪费与连接活性保持的问题。(3)预警模型设计与实现:通过对监控数据的分析处理,在此基础上构建了贝叶斯预警模型,并根据设计思路和模型完成了基于CDH对HDFS监控预警系统的实现以及测试工作。