随着我国汽车保有量的逐年攀升,私家车通勤在日常出行中的所占比重越来越大。上路车辆的增多带来了许多交通问题,而通勤时段的拥堵问题尤其突出。目前推行的尾号限行、拥堵收费的方式未能充分考虑通勤者的临时出行需求。合乘出行正是缓解通勤时段交通压力和有效利用资源的良策,也是许多出行者倾向的选择。网约拼车近年来得到快速发展,但现有互联网打车平台未能摆脱以盈利为目标的营运性质,利益驱动下的上路汽车只会增多。本文结合国内外对车辆合乘的研究,提出了一种更为合理、有效的单位员工通勤合乘方案。针对合乘路径优化问题,提出了一种创新的智能算法优化合乘路径,并展开相关实验研究。本文具体工作如下:文章对单位员工通勤合乘进行了详细描述,厘清了单位合乘的概念与原理。本文针对车辆路径问题展开研究,对单位员工合乘的车辆路径问题进行了描述与假设,并在相关基础模型下,构建出相应的多目标优化模型。文章对车辆路径问题的常用算法进行了介绍与比较,并选用麻雀算法结合遗传算法来求解本文问题。本文对优化算法进行详细设计,针对问题设计了相应的编码形式;还添加了自适应权重来提高算法的局部搜索能力及求解精度;以及通过正余弦优化来防止算法的过早收敛。文章对基准函数进行算法优化测试,根据求解结果对比分析了六种算法间的差异。通过调查到的单位员工信息,适当处理并设置相应时间窗作为数据集。分别用三种算法对算例进行计算,得到了出行距离、时间、方差等一系列数据。通过对比优化前后指标值变化情况,验证了单位员工通勤合乘模型与融合算法的有效性。文章在算法基础上搭建单位合乘软件系统。通过各项测试,结果表明系统能够良好地运行设计的各项功能,基本实现了单位合乘方案的功能需求。再次验证了单位员工通勤合乘方案的可行性及创新算法的实用性。本文为后续单位员工合乘研究的完善提供了理论与技术,也为后期程序开发与实际应用奠定了基础。