随着计算机技术和电子技术的不断发展,图像分割技术也变得越来越重要,医学成像设备已经成为现代医疗诊断疾病不可缺少的工具。医学图像分割不仅为医学人员诊断提供便利,而且在图像处理阶段对后面的图像识别和检测提供依据。含有骨骼疾病的患者CT骨骼图像的骨骼边缘有些会比较模糊,这样不利于医生对具有骨骼病人的患者进行手术和治疗,因此本篇论文研究目的是应用CT骨骼图像,对骨骼图像进行边缘检测和分割的研究。论文首先介绍了关于骨骼图像分割的一些方法的原理。目的是获得骨骼图像的清晰边缘,首先对骨骼图像的特点进行分析,利用经典方法对骨骼原始图像进行仿真,并且利用剪切波变换原理进行图像边缘检测,结合仿真结果与剪切波变换原理提出一种改进的剪切波变换方法,利用matlab软件实现了改进的方法,并将改进的方法得到的结果与经典方法进行比较和分析,证明改进的方法得到的边缘检测图像的骨骼边缘更清晰。我们利用了一种计算边缘对比度的方法,分别比较了各种经典方法的对比度,然后得到的结论是改进的方法在抑制背景,增强边缘的效果要更好。通过分别采用不同分割方法来进行仿真结果分析,结合骨骼边缘检测图像特点,论文采用一种计算阈值的方法然后通过原理计算阈值并进行图像分割。通过这种方法计算得到的阈值进行图像分割,能够得到清晰的骨骼边缘图像,证明这种方法具有实用性。最后,我们设计一个硬件实现平台,在硬件平台系统中,DSP芯片通过以太网接收数据源,DSP芯片和上位机通过PCI通道实现图像的发送。核心的图像处理算法在DSP中进行,平台能够实现图像边缘检测和分割算法,并把处理结果发送到上位机。