从2012年中共十八大提出新型城镇化概念,距今只有5年左右的时间,所以不论是全国的城镇化情况还是各省的城镇化情况都还有很多问题值得学者们去研究。江西省是农业大省,需大力提高城镇化水平,为响应国家政策,江西省政府提出了关于城镇化的政策指导与规划:《江西省新型城镇化规划(2014-2020年)》,规划中指出江西省现处于城镇化爬坡加速时期、全面小康的攻坚期与生态建设的提升期,应该抓住机遇,妥善推进新型城镇化的建设,将城镇化率从2013年的48.87%提升到2020年的60%,因为全面建成小康社会的一个重要标志是城镇化率达到60%。城镇化的快速发展过程中包括众多错综复杂的评价指标,除了加速城镇化的正向指标,同时也包括了影响城镇化进程的负向指标。为了保证城镇化率的稳定提高,应该将这些指标纳入新型城镇化发展的评价因素中,从而对城镇化的影响因素作出新的分析研究。基于此本文构造了新的评价指标体系并结合主成分分析模型来对城镇化的正负影响因素进行分析。在第一章中,主要介绍了关于本文的研究背景、研究理论意义与现实意义、国内外相关文献综述、研究内容框架与研究方法,同时还提出了可能创新点与不足之处。第二章主要对城镇化的涵义与标准进行了新的界定,并对其核心部分农业转移人口概念进行了界定,同时也认为城镇化应该是一个包括经济、社会人口、环境、科技、城市建设五位一体的概念。转移人口概念更应该分广义与狭义,最基本的概念是有城市居住意愿的人群。此外,该章节还对本文所采用的相关研究理论进行阐述,包括推拉模型、两部门模型、费-拉尼斯模型、托达罗人口流动模型、中心地理论。本章最后还分析了城镇化基本模式,以及国内8个城市和国外5个国家城镇化的现状与经验。第三章首先分析了城镇化的5个大方向因素的现状,包括为经济、社会人口、科技、城镇内部格局、环境现状,主要利用一些历史数据分析现状。接着根据江西省情与相关研究文献,从理论上分析了江西省城镇化的正负影响因素。第四章主要是影响因素指标的选择和模型的构建,此章分为两节。第一节阐述了指标的选择原则以及根据十三五规划和其他学者的文献构造的指标体系;第二节为城镇化影响因素的模型构建,包括江西省城镇化影响因素分析模型和农业转移人口城镇化意愿模型,主要阐述了所选模型的理论基础,包括主成分分析模型、SEM模型、二分类逻辑回归模型。主成分分析模型是用于城镇化影响因素分析,通过降维与提取主成分的方法,选择影响大的因子。第五章是通过《中国统计年鉴》、《江西省统计年鉴》、《江西省环境公报》对上一章的指标进行数据搜集,再建立主成分分析模型,对初始指标进行主成分提取,得到4个公共因子,进一步处理与分析,得到实证分析结果,发现科技创新因素与生态因素对城镇化的影响最显著。该结论符合时代特点,所以这两类因素应该纳入新型城镇化评价中。对于江西省转移人口城镇化意愿分析则是利用调查报告数据并结合二分类逻辑回归以及SEM模型两种方法进行实证分析,进而确定了性别、对福利体系的满意度是影响农业转移人口城镇化意愿的主要显著性因素,并对研究同一个问题的两种方法进行了优劣对比。对于二分类逻辑回归模型与SEM模型研究意愿问题方法上的比较,二分类逻辑回归模型相对于SEM模型更简单,SEM模型虽然可以详细地描绘影响路径,但是其不仅需要对数据有要求,而且模型需要经过反复修正,才可得到较合理的结果。第六章是基于第五章中的实证结果进行分析得到相关结论,并依据结论提出了相关的建议。通过实证分析,本文认为江西省农业转移人口城镇化意愿的显著性影响因素包括性别、婚姻状况、子女个数、福利体系满意情况,所以对于促进人口城镇化应该提升教育力度、制定好福利体系、政策制度对女性稍有偏向,这样可以让农村家庭整体转移意愿更加强烈。对于整体城镇化的促进,则考虑的问题应包括生态与创新文明因素,要考虑城市的承受能力、教育体制以及养老制度的合理性等问题。由于人转移到城镇依靠的是一些制度和费用最优,所以可以将人口城镇化看作是群众与政府的交易,政府则是制度供应方,所以对各方面的体制改革可视为供给侧改革。除了进行供给侧改革以外,本文还认为应该学习先富带后富的理念,建设中心城市带动周边城市,大城市带动中小城市,工业带动农业的发展体系,最后依据现在行业发展情况,提出了要大力支持电子商务科技行业的发展,同步带动农村淘宝经济发展以及提高服务业就业率,最后在生态方面主要提出了要管理城市的水环境、大气环境、声环境三方面的建议。