【摘 要】
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数据挖掘技术已深入地应用到人们生活的方方面面，如它在网球比赛中的应用正改变着人们观看比赛的方式，能为观众快速提供有效比赛数据的统计分析通过对隐藏在赛后数据的挖掘，有助
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数据挖掘技术已深入地应用到人们生活的方方面面，如它在网球比赛中的应用正改变着人们观看比赛的方式，能为观众快速提供有效比赛数据的统计分析通过对隐藏在赛后数据的挖掘，有助于球员教练深入了解比赛中球员的表现，从而发现问题及时调整改进虽然近年来我国多位女子网球运动员在世界网坛上的表现光彩夺目，但我国男子网球球员在世界网坛上仍未有一席之地作者希望通过挖掘分析研究世界顶尖水平男子职业网球运动员的比赛数据，找到他人之长变为己用本文选取世界排名第一的西班牙男子球员纳达尔作为研究对象，在ATP官方网站搜集整理了自2004年以后，纳达尔对阵统治职业男子网坛的四巨头其他三位球员：费德勒德约科维奇穆雷的89场单打比赛数据每场比赛数据包括9项比赛指标涉及发球和接发两方面，利用SPSS软件中的逐步判别分析法，筛选出比赛制胜的主要因素，按其对比赛影响力大小排序先后为：接二发回球得分率二发得分率一发得分率接一发回球得分率挽救破发点成功率然后分别利用Fisher判别法和Bayes判别法建立可以用来判别预测比赛结果的函数，并对判别函数的效果进行检验交互式检验结果显示对原始比赛数据的判别成功率为95.5%由于网球比赛场地类型不同对比赛的影响也不一样，本文选取了纳达尔与费德勒在红土和硬地场上交手的30场比赛数据，利用SPSS软件进行两个独立总体的非参数检验发现胜负双方在硬地场上的比赛数据差异性体现在一发得分率接一发回球得分率两环节上；胜负双方在红土场上的比赛数据差异性体现在一发成功率二发得分率接二发回球得分率三个环节上而获胜球员在红土与硬地场上的一发得分率和接二发回球得分率两比赛环节差异性显著
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