随着经济的发展，成本控制逐渐的成为一个公司获得成功的关键所在。而一个良好的物流网络系统则能够在为公司提供最小的运输成本的同时，提供极高的服务水平(service level)，合理的库存水平以及较低的提前期，从而对公司的成本控制做出巨大的贡献，提升公司的竞争能力。与此同时，第三方物流( Third Party Logistics，TPL)的兴起也为公司提供了一个无需费神于物流系统，而是专注于自身主业，努力提高自己行业竞争力的机会，受到越来越多公司的关注。　　 本文在传统的物流网络模型的基础上，引入了第三方物流选项，综合考虑了库存成本，运输成本，仓库的固定运营成本等等，构造了一个EOQ框架下一般化的包含三方物流选项的模型。　　 考虑模型的目标函数的非线性性以及整数约束的存在，我们使用一个启发性算法：遗传算法来解出该模型。不同于一般的只含有筛选，交叉，变异，引入这四个遗传算子的遗传算法，我们额外设计了1个遗传算子来使得解得到进一步的优化。此外，我们还对相应的关键变量做了敏感性分析，以得到一些有益的结论。　　 算例的结果表明，随着自身物流运输成本(c)的上升，整个物流网络的总成本随之上升，而开放的仓库数目则会出现先随之增多，然后变少的情况。当库存维持成本(h)上升时，整个物流网络的总成本也上升，而开放的仓库数目则随之变少。两者同时增大，运输成本往往是决定性因素。随着三方物流运输成本的逐渐降低，至某一临界点时，三方物流被使用，总成本开始下降，而且开放的仓库数也开始减少，直至下降到另一临界点后，所有仓库都不开放，运输都完全由第三方物流承担　　 同时，我们观察到了两个值得注意的现象：首先，当库存维持成本(h)相对于运输成本(c)过大时，则有可能会出现前述所提到的，某一需求点并未分配给最近的DC而是分配给了相对距离较远的仓库来降低库存维持成本的情况。其次，开放的DC数虽然随着自身物流运输成本的减小或者库存维持成本的增大而减少，但是开放的DC集之间并不一定有包含关系。