心理健康,不仅关系到大学生自己的个人成长和社会意识的形成,还能关系到整个社会和国家未来的发展。如今大学生的学习和生活节奏加快,并受到周边环境的影响,再加上毕业后就业形势严峻,学生心理负担日益沉重。于是大学生在日常生活、学习工作、人际关系方面、自我认知方面、感情生活等方面出现不同层面的心理健康问题,例如出现焦虑、自卑、压抑等心理现象,严重影响了大学生身心健康的养成和对整体意识的培养。因此,重视大学生心理健康问题并给予充分解决,已经成为高校工作中的一项重要任务。大学生的心理健康,也已经成为关系到当今家庭、学校和社会稳定的一个急需关注的重要问题。我们必须认真对待大学生的心理健康问题,充分分析研究大学生心理问题产生的原因,了解影响心理健康的各项因素，从源头出发,通过有效的方法来提早发现心理问题的苗头，起到预防的目的,把心理问题的萌芽扼杀在摇篮中，从而根本上解决大学生心理健康的问题。本文以影响大学生心理健康的10大因素为输入样本，以SCL-90心理量表测试结果的总分为输出样本建立样本数据集，利用MATLAB的人工神经网络工具箱建立基于BP神经网络的大学生心理健康状况预测系统的网络模型，从而实现对大学生心理健康状况的预测，经过样本训练好后，最后经过人工神经网络输出的预测值与实测值的误差仅为3.04%，较好的达到预期的效果。通过本神经网络心理预测模型，我们可以提前预测可能有心理问题的学生从而及时给予相应的关注或者相应的措施，避免学生的心理问题扩大化或者严重化，实现学校的安定团结和学生的成长成才。