统计诊断是最近二十多年迅速发展起来的一门统计学新分支，它以强烈的应用背景，新颖的统计思想，广泛的研究内容和丰富的实际成果开创了统计学中一个理论与应用紧密结合的新领域。半参数模型是高维数据分析的一个有力工具，也是当今统计学家研究的热点问题。这类模型具有稳健，易于解释等优点，在生物医药，计量经济，环境科学，空间测量等诸多领域得到了广泛的应用。本文针对部分线性模型由其衍生出的新的模型，从不同侧面讨论它们的统计诊断和影响分析等问题。本文所做的工作如下：　　 第一章简单的介绍了半参数模型，半参数模型的一些估计方法和统计诊断的基本概念以及研究现状。　　 第二章介绍了半参数非线性回归模型的统计诊断和影响分析，研究了数据删除模型的影响分析，定义了广义Cook距离，W-K统计量等统计量，证明了数据删除模型和均值漂移模型的等价性。　　 第三章介绍了半参数回归模型的序列相关检验，给出了检验半参数模型序列相关检验的一些统计量。研究了半参数回归模型的异方差检验，给出了异方差检验的Score统计量和经验似然比方法。　　 第四章介绍了广义半参数非线性模型及其估计方法，研究了数据删除模型的影响分析，定义了广义Cook距离，杠杆值等统计量；证明了均值漂移模型和数据删除模型的等价性。