大坝的破坏常常是由量变到质变,这一过程靠人的直觉是很难发现的,为了对大坝在运行过程中的实际工作性态作出科学评价,必须依据实测资料对大坝进行正反分析,以便及时采用正确的防范措施,延长工程寿命和防止突发性事故.针对坝工界这一重要课题,该文探讨了其中大坝变形监测资料分析和监控指标拟定的多种方法及其应用,并提出了建立大坝安全管理在线分析系统的观点,现将主要内容归纳如下:一、探讨了影响大坝安全状况的各种因素间相互影响、相互制约的关系,为各种数学分析模型的自变量选择提供理论根据.二、在监测资料分析方面,该文的研究以实际应用为主,概括为三部分:1.将回归预测技术应用于浙江省永嘉县金溪水电站安全分析,通过对金溪拱坝倒垂线各测点径向位移观测资料的整理分析,说明该拱坝运行基本正常,取得了一定的社会效益.2.对灰色模型应用于大坝变形监测资料分析进行了较深入的研究,在一般的多变量灰色模型的基础上,提出了较优多变量灰色模型,即运用相似关联度来选择显著变量,变量根据其显著性排序后,分别与因变量建立MGM(1,n)模型,以期提高模型的拟合效果.最后根据相对误差的大小,选取一个最优模型,将该模型应用于大坝的安全监测实践,效果较佳.3.对BP神经网络预测技术进行了阐述,并将其应用于浙江省青田县大奕坑拱坝变形的监测资料分析.三、对目前国内外研究不多的大坝安全指标拟定这一领域,该文探讨了安全指标拟定的理论基础和目前国内外学者研究中普遍采用的方法.在此基础上,提出用小概率法和有限元法拟定大坝变形安全指标,并将这两种方法应用于浙江省庆元县兰溪桥水库大坝典型坝段的变形安全指标拟定.四、针对目前中国大坝安全管理存在的缺陷,该文提出建立大坝安全管理在线分析系统的观点,并且对系统整体框架进行了搭建.系统主要分为安全监测信息管理分系统和安全监测分析评价预报分系统两个部分,对于建立该系统需要解决的技术问题,该文也进行了一定的探讨.