随着能源危机与环境污染问题的不断加大,我国对传统燃油车的油耗和排放要求越来越高,强制要求国内各大整车厂发展新能源汽车,从而缓解汽车尾气对环境造成的危害。但动力电池作为唯一的动力源一直制约着纯电动汽车的发展,纯电动汽车的续航能力不能完全满足要求。而混合动力汽车使用两个或多个动力源,能够解决纯电动汽车续驶里程较短的问题。但混合动力汽车的结构相对复杂,所以好的能量管理策略尤为重要。整车控制器是混合动力汽车的核心,目的是控制内燃机、驱动电机、锂离子电池与超级电容单元组之间的能量管理分配,从而保证内燃机工作在最佳有效区域。基于整车动力性的前提下,使混合动力汽车的燃油经济性达到最佳、排放值最低。本课题的研究对象为并联式混合动力汽车,以设计相对完整实用化的模糊逻辑控制策略为目标,具体研究内容如下:1.本文主要研究了混合动力汽车的整车结构,分析系统关键部件的特性,确定整车基本参数及关键部件参数;2.制定模糊控制策略并建立整车系统模型,将制定好的模糊控制策略嵌入到整车系统模型中,离线仿真整车系统模型,分析在NEDC、UDDS循环工况下,混合动力汽车的燃油消耗量和排放值;3.采用基于特征选择遗传算法优化在混合动力汽车中运行良好的模糊控制策略,完成功率分配因子K_uc的隶属度函数参数的优化,并在MATLAB中完成基于特征选择遗传算法的程序设计与仿真,得出在NEDC、UDDS循环工况下混合动力汽车的燃油消耗量和排放值;整车控制器HIL硬件在环测试,采用NI HIL/MATLAB平台搭建整车控制器仿真系统,完成对整车控制器的验证,同时证明了基于特征选择遗传算法优化后的模糊控制策略的有效性。仿真和试验结果表明,经过优化的模糊控制策略能够有效地降低整车的燃油消耗量和排放值。在NEDC循环工况下,混合动力汽车的燃油消耗量降低了8.8%;排放值中的HC降低了14.7%、CO降低了15.9%、NO_x降低了17.9%;UDDS循环工况下,混合动力汽车的燃油消耗量降低了9.5%;排放值中的HC降低了13.2%、CO降低了13.6%、NO_x降低了15.5%。