【摘 要】
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本文结合实际项目着重研究了负荷建模工程应用中的几个重要问题： 1．在负荷模型参数辨识方法的研究中，引入了应用全局性能好、搜索效率高的粒子群优化法(Particle Swarm Optimization)，并将其与GA法ES法进行了比较。本文还讨论了粒子群算法中用以调节全局搜索和局部搜索关系的权重W与搜索效率之间的关系，给出了适用于电力系统负荷参数辨识的W值。进而提出了复合PS法来提高全局性能
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本文结合实际项目着重研究了负荷建模工程应用中的几个重要问题： 1．在负荷模型参数辨识方法的研究中，引入了应用全局性能好、搜索效率高的粒子群优化法(Particle Swarm Optimization)，并将其与GA法ES法进行了比较。本文还讨论了粒子群算法中用以调节全局搜索和局部搜索关系的权重W与搜索效率之间的关系，给出了适用于电力系统负荷参数辨识的W值。进而提出了复合PS法来提高全局性能，收到良好效果。 2．在负荷建模的工程应用中提供了有效
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