智能视频监控是近几年计算机视觉研究领域较为活跃的方向。它可以让计算机模仿人类视觉感知物体运动并判断事件的过程，综合采用图像处理、模式识别、人工智能等技术，对实时的视频信号或者图像序列进行分析和理解。高速公路是一种现代化的道路交通运输方式，对国民经济的发展有着举足轻重的作用。近几年，全国高速公路的建设里程不断翻番，给道路运营管理带来了新的挑战。传统的监控系统已经无法满足高速公路大规模、网络化监控的需求。将智能视频监控技术应用在高速公路的综合管理中，可以达到利用机器代替人力，高效精准地进行视频的监控及采录工作，具有很大的现实意义和实际价值。本文从高速公路智能监控体系的架构入手，研究了一种针对高速公路具体需求的监控系统评价方法。主要阐述了高速公路监控系统的国内外研究现状，列举了数字视频压缩技术的发展及各种数字压缩标准的特点；介绍了高速公路监控系统，分析了监控系统的目标和要求，描述了监控系统的功能框架及其特点；对模糊评价法和层析分析法两种典型的系统评价方法进行阐述，并确定最佳评价方法；最后以江苏省高速公路的管理结构为例，以此为基础模拟了一种高速公路的典型需求，建立了不同的监控系统，并针对这些监控系统进行了量化研究。通过层次分析法得出了最适合高速公路需求的监控系统架构方案，研究成果可为其他各省开展高速公路视频监控研究提供一定的理论参考。