随着经济和社会的迅猛发展以及城市化的有序推进,我国当前的环境问题也日益凸显,环境恶化所带来的一系列影响正在严重阻碍和掣肘国家发展。其中,大气污染作为典型的环境污染事件,已经在我国特定地区呈现周期性爆发态势,成为被广泛关注和研讨的焦点。究其原因,是由于我国长期以来坚持以煤炭为主的能源消费结构和以重化工为特征的工业发展模式,使得以PM2.5为特征的区域性复合型大气污染日趋严峻,事实证明这一发展模式具有明显的不可持续性。因而,及时阻断大气污染传播并遏制大气污染爆发,平衡好经济发展和污染治理的关系,对我国未来时期的发展至关重要。我国目前已经出台制定了一系列较为完备大气污染防治政策措施,初步形成防控政策体系,旨在从源头控制我国的大气污染态势,避免情况进一步恶化并逐渐向好发展。本文重点关注大气污染防治措施对地区用电需求的影响,首先对政策体系进行梳理,研究大气污染防治措施的主要内容,分析大气污染防治措施的形成背景、具体要求及其对地区主要行业的影响;其次基于Beverage-Nelson(B-N)分解模型,以北京市为例,对2016年的用电负荷受限时停产政策的冲击效应进行量化分析,验证限时停产政策对地区短期用电需求是否会产生冲击效应;接着在B-N分解模型基础上,以空气质量等级作为大气污染防治措施的政策性冲击变量,采用K均值聚类的算法和SSA-LSSVM技术构建大气污染防治措施对地区短期用电负荷的预测模型,并以北京市数据为例进行实证分析;最后将大气污染防治措施作为政策性冲击变量纳入到模型中,分别构建包含大气污染防治措施冲击效应、产业结构情况等的系统动力学模型,对地区用电情况进行了长期预测和实证分析。实证结果表明,大气污染防治措施会显著影响地区短期电力需求,同时将大气污染防治措施的政策性冲击变量作为影响短期电力需求的因素具有实际的可操作性;从长远来看,通过对政策长期影响进行量化分析,可以得出大气污染防治措施的实施将会显著影响地区未来的电力需求。本文的研究结果还能够为电力系统的决策规划和经济运行提供有价值的参考依据,以及为电网公司进一步增强应对负荷波动的能力提供一定程度的指导和借鉴。