本文提出一种根据灰度特征对水印图像进行阈值化分割,并进行最佳置乱度置乱后分别嵌入到原始图像小波变换后的低频以及中频系数的数字水印新算法。该算法还根据视觉系统的照度掩蔽及纹理掩蔽等特性实现嵌入强度自适应调节。把水印嵌入小波变换域低频系数或者中频系数各有其优劣,这是因为:小波变换域低频子带具有抗干扰性强和较大的感觉容量的特性,使得水印具有较好的鲁棒性,但是由于人的视觉对低频分量很敏感,从而对低频分量的改变特别容易被察觉,水印的不可见性下降。另一方面,通常图像的绝大部分能量集中在低频范围,嵌入到较高频域段的水印很容易因量化、有损压缩等处理而损失,水印的鲁棒性下降。因此,如何协调好水印技术的不可见性和鲁棒性这对矛盾是数字水印技术的关键问题。由于通过阈值化分割把水印各像素按不同的幅度进行分类以适应低频系数和中频系数对鲁棒性和不可见性的要求,该算法能够很好地解决水印的鲁棒性和不可见性这对矛盾,使得水印的鲁棒性和不可见性达到优化的效果。此外,本文引入置乱度的定义对置乱后的图像作定量分析。通过分析Arnold变换的周期及控制参数,实现对数字图像的最佳置乱。对数字水印信号进行置乱分散了原始水印信号的相关性,在遭到剪切攻击时可以将错误码元尽可能分散,有效地提高了数字水印算法的抗剪切攻击性能。混沌具有随机性、似噪声及对初始条件的极端敏感性等特点,将经过二维混沌映射Arnold变换置乱后的数字水印信号嵌入图像小波域系数,实现了数字水印的隐蔽性、保密性和稳固性,同时有效提高了视觉上抵抗图像剪切攻击的能力。