2015年5月“复旦校庆片抄袭门事件”为处于“互联网+”万众创新时代背景下的版权营销部门敲响了警钟。广播电视多媒体资源作为无形多媒体资源的一种已经成为了湖南广电集团多媒体资源管理的重要组成部分,但是这种无形的多媒体资源与办公楼、办公设备、舞台道具等有型多媒体资源的管理方式不同,更加看重的是多媒体资源的创新性。在现有的广播电视多媒体资源管理系统中,多数系统采用的是C均值聚类算法来对比电视台收录的多媒体资源版权唯一性。但是实践中发现存在以下两方面的问题:一是很多创作工作室或公司的多媒体节目会因为被提取的初始聚类点不同而导致多媒体节目截图版权对比结果不稳定;二是算法容易在聚类过程中收敛于局部最优解。针对上述问题,论文构建了一套专为湖南广电集团设计的广播电视多媒体资源管理系统。该系统基于多媒体资源管理模式转型和业务流程调整的需要,采用改进的聚类算法,实现了一套适合湖南广电集团多媒体资源管理行业特点和业务特性的广播电视多媒体资源管理系统。本文基于SOA(面向服务架构)的理论基础和系统构建方法,运用web services等技术在服务器和PC终端上实现了广播电视多媒体资源管理系统。该系统主要基于J2EE框架,利用分层软件开发的思想,设计并实现了一种专用的广播电视多媒体资源管理管理系统。通过B/S和C/S的混合架构,提高了系统的高效性和稳定性。系统实现了用户管理、音像广播电视多媒体资源管理、版权广播电视多媒体资源管理、版权广播电视多媒体资源过滤、相关统计等功能。此外,针对多媒体节目存在结果不确定和聚类局部收敛的问题,应用遗传算法进行改进,并在此基础上提出了基于双重遗传算法的C均值模糊聚类算法。本文改进的C均值聚类算法一方面采用第一重遗传算法实现对聚类中心的优化,通过遗传种群群体个体的分析来确定遗传中心的个数;另一方面,以个体为中心进行一次聚类,得第二重遗传算法个体适应度,从而确定聚类中心的全局最优解。实验结果表明:在原图、灰度化开运算、灰度化闭运算等各种条件下,本文改进聚类算法的准确度较K-均值和C-均值均具有较为明显优势。