随着印刷机印刷速度的不断提高,对于印刷机的故障诊断技术的准确率和诊断效举的要求也越来越高。而现有的印刷机故障诊断技术多针对单一变量,并未涉及多个变量,造成故障信息遗漏,不利于印刷机的故障诊断。因此,有必要在印刷机的故障诊断领域引入多变量的故障诊断技术。　　本文针对现有印刷机故障诊断技术的单一变量缺陷,以HG58四色印刷机的输纸、传纸的故障为研究对象,进行故障诊断,完成的主要工作如下：⑴理论学习了从单一变量到多变量的统计过程控制理论的发展,重点分析了多变量统计分析的常用方法一主元分析的降维效果以及对小样本数据分类识别具有独特优势的分类工具一支持向量机的分类识别能力,并结合印刷机的特性,判断其应用的可行性。⑵结合印品多个质量指标以及得到的印张数据为小样本的特点,提出了多变量的印刷机故障诊断技术,将基于PCA-SVM的故障诊断方法应用到印刷机的故障诊断中,并以HG58-4胶印机的输纸故障诊断为例介绍了该方法的应用。⑶考虑到基于PCA-SVM的故障诊断方法在印刷机上耗费时间长的应用缺陷,本文应用多元控制图,提出了基于改进PCA-SVM的印刷机故障诊断方法。在数据降维处理前对其迸行故障检测,并利用主元分析法仅处理故障数据,以节约正常数据降维处理的时间,文中以HG58-4胶印机的传纸故障诊断为例,在确保诊断能力的同时降低了生产成本,提高了工作效率。