数据仓库技术已经经过多年的发展,在金融行业的应用已很普遍,国际市场上的几个大的数据仓库软件公司,提供了强大的存储服务器、大容量数据传输技术,为降低数据整合成本、提高数据利用效率提供了强大的软硬件保障。本文通过对数据仓库领域的研究,寻找一个可以有效解决大数据整合的数据仓库架构和实施方法,即数据仓库多层架构技术。ORACLE能够提供强大数据仓库并行数据库服务器和存储服务,思科提供了强大的数据传输交换机,大大降低数据整合的难度与实施周期。商业银行数据仓库系统是针对大型商业银行企业,进行大量业务系统数据整合的需求,提供一套强大的数据整合解决方案。商业银行数据仓库系统是一套分布式并行数据仓库系统,为各个业务部门、各分行、集团之间的数据进行整合,从技术实现跨地域、跨平台、跨系统的数据整合,从业务层面上屏蔽了数据共享壁垒。从业务数据需求人员和数据仓库服器两端,实现大数据的实时、高效、安全的共享传输。在深入研究数据仓库的实现原理、存储架构的基础上,结合商业银行的业务特点,以及金融业数据仓库系统特点,设计出适合银行业使用的数据仓库实现模型和部署方案,并在实施过程中不断优化,最终达到解决商业银行大数据量的整合问题。本文通过对数据仓库技术的研究,及商业银行数据仓库系统的数据需求分析,使用大容量存储技术、领先的数据整合模型、并行数据库服务器、大宽带网络传输技术,设计并实现商业银行数据仓库系统的大部分功能。并根据用户反馈,进行性能优化。