随着我国经济的飞速发展以及产业结构的优化升级，服务业在国民日常生活中发挥着不可替代的作用。作为服务设计的核心环节，科学合理的服务要素优化配置对于服务提供商提高口碑和收益产生重要影响。由于Web2.0时代的兴起，越来越多的顾客通过浏览在线评论了解服务以做出准确可靠的消费决策，同时其作为反馈机制有助于服务提供商进行服务改进，从而提高在线口碑和降低成本预算。优化设计服务要素配置方案是提供优质服务的前提，但目前基于在线评论情感分析的服务要素优化配置还鲜有涉及。因此，对基于在线评论情感分析的服务要素优化配置模型进行深入研究显得十分必要，该研究具有重要的理论价值和现实意义。本文主要完成以下三个方面的研究工作:
　　(1)通过对标准LDA主题模型的研究，融入评价表达模式(AEP)对标准LDA主题模型进行改进，构建了AEP-LDA主题模型。通过对AEP-LDA主题模型的研究与分析，构建了基于在线评论情感分析的服务要素评价模型。首先，基于该模型从在线评论中提取服务特征-情感词对;然后，利用“点互信息”过滤掉冗余的服务特征，再基于词语相似性将语义相近的服务特征归类，确定服务项及服务要素;最后，基于情感分析作出顾客对服务要素的评价，为服务要素优化配置问题做好了必要的前期准备工作。
　　(2)在基于在线评论情感分析的服务要素评价模型基础上，构建了考虑情感偏好的服务要素优化配置模型。首先，根据前述章节计算出服务项和顾客需求的相对权重，并刻画顾客需求与服务项之间的相关关系以及各个服务项之间的自相关关系;然后，对顾客针对竞争服务提供商的满意度和服务要素配置方案的总预算成本约束进行综合考虑，构建出以顾客满意度最大化和服务成本预算最小化为目标的服务要素优化配置模型;最后，利用非支配排序遗传算法Ⅱ(NSGA-Ⅱ)求解该模型来确定服务要素配置方案。
　　(3)以现实生活中的M酒店为例，将本文提出的基于在线评论情感分析的服务要素优化配置模型方法应用到酒店服务改进中。根据酒店的背景及采集的评论数据，通过构建模型并利用相应算法求解，确定合理的服务要素配置方案;最后利用数值分析方法评估总成本预算对服务要素配置结果的灵敏度分析情况，验证所提方法的可行性和有效性。
　　研究结果表明，本文提出的基于在线评论情感分析的服务要素优化配置模型方法，能够为解决现实中服务提供商的服务改进问题提供借鉴和指导，具有较高的理论意义和应用价值。