基于深度学习的电力绝缘子故障检测方法研究

来源 :陕西科技大学 | 被引量 : 14次 | 上传用户：chren1981

【摘要】

：

作为电力网络中的重要部件,绝缘子在输电线路运行中起着支撑和电气绝缘的作用。由于其数量庞大,长期暴露在自然界中,受气候、温度等自然因素的影响,极易发生掉片、破损等故障,一旦输电线路中的绝缘子故障,很容易造成整条线路的供电中断,甚至导致整个区域的电网故障,对工农业生产造成巨大的经济损失。目前,利用航拍图像进行绝缘子故障巡检的方法,以其省时省力,能够准确高效地判断绝缘子运行状态,检测效率高的特点,成为研

【作者】

：

周鑫

【出处】

：

陕西科技大学

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

深度学习全卷积神经网络绝缘子故障检测

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