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图像分割是一种重要的图像分析技术。本文处理的对象是灰度图像,分割的核心是对像素进行聚类,属于优化问题。将Hopfield网络应用于求解优化问题,就是把目标函数转化为网络的能量函数,把问题的变量对应于网络的状态,当网络的能量函数收敛于极小值时,网络的状态就对应于问题的最优解。确定网络能量函数的加权系数很困难,引入竞争机制后,大大简化了问题的难度,相关的网络参数较容易确定。此外,本文除将竞争Hopfield网络用于图像分割外,为了提高抗噪性,还引入了模糊机制和空间机制。实验表明,本文的方法取得了较好的结果。