随着我国经济进入新常态,未来经济发展主要动力是通过创新来提高要素生产率和改变生产业态,而作为实现创新驱动发展重要阵地的高技术产业,对我国继续提升国际竞争力、实现转型发展具有不可替代的作用。本文选取2009-2017年我国31个地区高技术产业的面板数据,通过选择合理的投入产出指标和环境变量指标,采用三阶段DEA模型对各地区高技术产业创新效率进行静态测算,同时根据三阶段DEA-Malmquist模型来测算高技术产业全要素生产率的动态变化,最后采用空间计量经济模型对我国各地区高技术产业创新效率的影响因素进行实证分析,得到以下结论。(1)从静态视角来看,经过SFA回归分析剔除外部因素影响,各地区调整后的纯技术效率水平普遍高于调整前,且更加平稳,而规模效率各地区波动幅度较小但地区间差异明显。整体来看,高技术产业创新效率与规模效率变动趋势保持高度一致,说明纯技术效率对创新效率的影响小于规模效率,地区间规模效率的差异导致了创新效率的差异。(2)从动态视角来看,调整后的全要素生产率水平降低且整体趋势更加平稳,地区间差异缩小。从各时期来看,经过剔除外生环境变量和随机误差项影响后,技术效率变动和全要素生产率变动趋势基本相同,说明技术效率变动对全要素生产率的影响程度要大于技术进步变动。从技术效率变动及其分解值情况来看,各地区技术效率变动与规模效率呈现趋同性,说明规模效率对技术效率变动的影响大于纯技术效率。分地区来看,多数地区呈现增长高无效型或增长强无效型,说明技术效率变动下降是各地区高技术产业全要素生产率降低的主要原因。(3)由SFA回归结果来看,地区开放程度和政府支持程度对研发人员、研发经费和新产品开发经费投入冗余均产生负向影响,说明地区开放和政府支持有利于产业创新效率的提升,而工业化进程与研发人员、研发经费和新产品开发经费投入冗余均产生正向影响,说明超前的工业化进程会导致资源禀赋的错误配置,不利于产业创新效率的提升。从空间计量模型来看,劳动者素质、企业规模和研发资本存量对全要素生产率和技术进步指数均产生正向影响,且都通过了5%水平的显著性检验,说明从业人员知识技能水平的提升、企业规模的扩大和研发资本的提高对高技术产业创新效率的提升有促进作用;而企业规模和研发资本存量对技术效率变动产生负向影响,且都通过10%水平的显著性检验,说明我国的高技术产业在技术水平评判标准上可能过低,存在“技术不高”的现象,另外也说明我国高技术产业存在粗放资本投入的问题,导致效率水平较低。根据得到的结论提出有利于我国高技术产业创新效率提升的对策建议。