随着计算机技术的迅猛发展,一些生产制造企业的信息化建设也越来越趋于完善,由先前的事务处理系统再经过决策支持系统的发展逐步演变到今天的商务智能,再加上ERP系统的支持,使得整个制造业的管理更加现代化、自动化、合理化。某大型PVC型材生产企业是国内PVC型材行业的龙头企业,每年PVC型材的销量都达到20万吨左右,销往全国各地的型材种类也多种多样。但随着国内PVC型材市场竞争的不断加剧,以及用户个性化需求的不断增长,要求PVC型材生产企业必须合理解决生产设备与工艺的大批量生产经济性特征与市场需求个性化与多样化的矛盾,这对销售预测、生产计划、作业控制、库存控制等生产管理环节提出了越来越严格的要求。而在这些生产组织管理环节中,销售预测是重要的决策基础。针对该企业历年的PVC型材销售情况,本论文主要做了四方面的工作:销售数据仓库的建立、联机分析、预测模型的建立和库存控制的建立。以ERP系统和分销系统的相关数据为数据源,对销售情况进行分析,建立面向销售的数据仓库系统。采用BI前端应用软件Microstrategy作为联系分析工具,对四年PVC型材的销售进行数据挖掘分析,得到PVC型材的各类销售报表。PVC型材的销量以时间为坐标,预测方法选择传统的时间序列法,首先根据获得的销量报表对四年销售数据曲线进行分析,确定采用剔除季节变动法建立销售预测模型,并选用滑动平均和指数平滑法作为趋势预测方法,然后对预测模型进行了精度分析。对主型材和辅型材进行相关分析,相关系数低的辅型材不适合用所建模型进行预测,本论文采用库存控制对辅型材进行控制,在选择库存控制方法时提出将股票预测技术指标布林线原理应用于库存控制中,为库存控制开辟了新的研究方法。