关系型数据库是指使用关系模型存储数据的数据库,一般使用SQL（结构化查询语言）操作其中数据,应用时通常作为数据存储端存在于应用系统,开发者需根据使用需求定义操作指令,据其生成SQL语句执行数据库操作。传统数据库应用中操作指令的定义通常由命令式编程和面向对象编程完成,相当于在SQL的基础上再添加另外一些规则约束才能执行对数据库系统的操作管控。面对操作指令中操作条件的变更,传统数据库应用需要对应用系统及操作指令进行修改,其过程繁琐且费时费力,不仅需要一定数据库方面的专业知识、掌握SQL语句的编写方法、了解底层数据结构,对面向对象及命令式编程的要求也很高,对已封装完整的应用系统和不具备此类知识的用户极不友好。基于此本文深入分析关系型数据库的应用模式,基于知识表示理论对几种数据库操作进行逻辑抽象,使用结合规则的框架表示法将数据库操作表示为统一形式,基于上述表示形式,以为逻辑程序语言回答集为核心设计语言,设计并实现一种SQL语句推理方法,将数据库操作相关知识抽象为回答集可接受的逻辑符号,基于SQL语句结构及其执行过程建立规则约束,根据逻辑符号及建立的规则约束使用求解系统进行推理求解并据其结果生成SQL语句,将传统数据库应用中SQL语句的生成过程转化为知识的推理求解过程。围绕上述理论及方法本文设计并实现一种融合知识表示的关系型数据库操作框架,接收用户指令经过框架的推理求解生成SQL语句执行相关数据库操作。面对操作条件的变更时,用户既不需要编写SQL语句也不需要修改应用系统,使用“增、删、改、查”等常识性数据库操作知识即可完成对操作指令的修改新增。最后,本文进行了操作框架的线下部署,展示了框架的相关功能,给出了框架的性能评估。由结果可知,本文提出的操作框架能友好地嵌入到数据库应用系统,使结合该框架的数据库应用操作指令易扩展,用户使用常识知识即可实现对数据库系统的操作管控。