科技咨询是由熟悉咨询业务的专家组成的智力团体为政府和企业等各阶层客户提供决策的智力服务,团体会综合利用科学知识与经验提供咨询成果。传统科技咨询服务对信息过载的互联网大数据环境显得力不从心,数据说话、精准定位、快捷响应成为科技咨询服务的基本诉求,因此科技咨询亟需从服务模式上寻求创新、引入数据驱动,通过咨询专家与大数据和智能工具的结合,提升科技咨询服务效率。科技咨询大数据服务平台就是为咨询专家提供的,基于大数据搭建的简单易用的咨询辅助工具,它应具备以下三个性质:功能流程工程化,不能像传统科技咨询一样各个步骤分散进行;数据资源统一管理,不同来源的海量数据结构和存储都存在很大的差异,因此平台要能够对数据资源进行统一组织;简单快捷可视化,海量数据导致传统咨询方式中可视化图谱绘制工作效率低下,因此平台应提供快速可视化的方式提供优质咨询策略。但是在当前大多科学咨询服务中,还存在行业信息数据冗余分散、过度人工依赖和对于新服务模式没有形成工程化流程的问题与挑战:当前行业信息数据孤岛现象严重、分类范畴模糊,使得科技数据之间难以共享与使用;丰富的数据可视化是科技咨询服务中的不可或缺的部分,目前大多数据可视化都有很好的插件支持,但是描述产业分布的生态图谱只能依赖人工手动布局,对科技咨询服务工程化转型产生了很大的限制;以及当前大多的科技咨询服务还是遵循传统模式,数据搜索、专家分析、撰写报告等各个步骤分散进行,步骤间流程不顺畅且容易产生信息缺失。针对以上问题与挑战,本文重点围绕科技咨询大数据统一资源管理架构、产业生态图谱自动化排版布局技术和对外提供智能可视化报告服务的大数据服务平台进行研究与分析,完成了科技咨询大数据服务平台的研究与实现,主要研究内容有以下三项:1)提出并实现了一套关于科技咨询大数据统一数据资源管理的顶层架构,旨在解决科技咨询大数据海量多源异构、难以统一组织管理的问题,为科技咨询大数据实际同步和存储提供一定的理论支撑和参考价值;2)提出并实现了一种面向生态图谱可视化的企业标识图片自动布局的算法,用于解决产业图谱可视化过程中生态图谱过于依赖人工排版布局的问题,提高科技咨询服务效率;3)提出一种面向科技咨询的数据驱动的工程化平台化的新型服务模式,并基于上述两项研究内容设计实现了基于Web的科技咨询大数据服务平台,为科技咨询专家搭建一个从数据汇聚、到数据分析、最终到数据可视化的全流程工程化服务平台,做到用数据说话,快捷准确的为咨询专家提供具有信服力的分析结果,提升科技咨询的服务效率和洞察能力。文章最后以互联网电子商务领域为例,展示了平台的应用效果,确保了平台的有效性和实用性。