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高光谱遥感能给植被监测技术提供海量的数据，有利于进行植物的轻、中度污染监测，实现遥感技术的定量化。该项技术具有安全、经济、快速的特点，可以更早、更及时的发现生态环境的变化。本论文根据铀矿矿区实际以及相关文献资料，利用SVC HR-768便携式地物光谱仪对矿区部分优势植物（黄荆、芒萁骨和商陆）进行光谱数据的采集，并对其进行了深入探讨。利用小波阈值方法对其去噪，通过连续统去除法和一阶导数法对光谱曲线进行预处理，并对获取的光谱特征参数进行分析。研究结果显示，野外采集的植物光谱数据中存在着较严重的噪声，试验选择的小波去噪方法，噪声去除效果较好，且能够较好的保留光谱曲线的基本特征；但对于1800~2000nm、2400~2500nm波段范围，主要由于水汽的影响，去噪效果并不能与室内光谱曲线测试相媲美，这表明小波去噪方法可行，但还有进一步改善的空间；野外采集的植物光谱曲线表现出植物典型的“峰谷相间”特点，通过对350~850nm范围内的植物光谱数据进行变换处理，可知，相比于非铀矿区，铀矿区的黄荆、芒萁骨和商陆的叶面反射光谱变化显著，整体反射率升高，并产生“系统红移”现象，红谷最大吸收深度变浅，吸收面积和吸收峰对称度变小，铀矿区植物均出现了“红边蓝移”现象，其红边振幅均有增大趋势；铀矿区植物的各植被指数（NDVI、SEI、AI1、AI2、AI3、PSDN_A、PSDN_B、PSDN_C）均偏小，这些参数与铀毒化之间存在着一定的相关性，说明铀直接或间接地影响了植物的反射光谱特征。总之，铀矿区植物高光谱数据的变换和分析，为更好地认识铀矿区植物的光谱特征提供了依据，而铀矿植物预测模型的建立，并结合高光谱遥感影像进行解译、分析和反演，从而实现大尺度的植被变化监测和植物找铀的可能。