风力发电机组工作环境恶劣,分布面积广且数量多,远离监控中心,设备很容易损坏。在线监测及趋势分析技术,可以随时反映机组的运行状态和故障程度,而且可以预示今后可能发生的故障,进而优化风力发电机组的运行和使用。因此,研究开发完善优化的状态监测系统,对控制风电企业维护成本、优化维修策略具有现实意义。　　本文以华锐1.5MW双馈异步风力发电机组为监测对象,在前人研发的基于虚拟仪器风力发电机组状态监测系统的基础上,开发了一套功能全面的风力发电机组状态监测系统。该系统导入SCADA数据库中风场及风机的振动、温度、电气等信号参数,并通过曲线拟合、统计分析、频率响应等步骤进行定量分析,将数据以图表的形式显示出来,并储存所有数据。此外该系统具有登录人员权限配置、历史数据查询、报警、日志记录以及报表打印等功能。　　研究了LabVIEW数据调用的特性,在建立风力发电机状态监测系统结构的基础上,分析了数据调用中的内存问题,通过建立动态调用链接,实现子程序之间数据快速、准确响应,满足了系统调用的要求。　　根据风力发电机的需要,通过比较几种基于虚拟仪器的通信方式,并将浏览器访问模式和客户机/服务器模式相结合,构造新型远程访问模式。实现普通用户在不用安装 LabVIEW程序的基础上,可通过浏览器直接浏览现场监测界面。此外,当用户需要下载数据时,该访问模式可以满足用户需求,解决了数据只能存储在服务器端的问题。