进行油气地震勘探的时候,由于受到地下介质的多种干扰因素的影响,使得返回的地震波信号,包含了许许多多干扰信息。同时深部地层的粘弹性介质有着对地震波的衰减吸收作用,检波器随着时间的推移,记录到的反射波信息也变得越来越模糊,所以提高地震资料的分辨率是我们需要重要研究的课题。目前提高分辨率的处理方法中,地震反褶积处理是其中一种重要的方法。传统反褶积运算使用的是静态子波进行处理,然后实际的地震子波在地下介质传播的过程中,由于介质对子波的作用,使得子波变成关于时间和空间变化的动态子波。因此我们研究怎样精确地从地震记录中提取子波,成为了使用反褶积方法提高地震资料分辨率的重要方法。在时频分析方法中,希尔伯特-黄变换能够将地震记录进行分解,然后精确的刻画出地震记录的瞬时属性。结合希尔伯特-黄变换和动态反褶积高分辨处理技术,对于我们提高地震资料的分辨率有着重大的意义。本文从传统时频分析出发,介绍了不同的时频分析方法原理,以及这些方法之间的推导关系,分析了各种时频分析方法之间的优缺点。然后详细的展示了希尔伯特-黄变换的理论,了解了希尔伯特-黄所具有的两个优点:该方法分析时不受海森堡测不准原理的限制;同时该方法也避免了二次型时频分析方法中交叉项的干扰。希尔伯特-黄变换中的核心步骤是经验模态分解(EMD),信号通过EMD分解会得到一系列保留原始信号属性参数的分量。随后介绍了反褶积的高分辨处理方法,为了弥补静态反褶积处理中的缺陷,本文结合了EMD分解进行动态反褶积的数据模拟,效果比较理想。最后基于IMF分量的动态反褶积对实际地震资料进行高分辨处理。结果显示,对地震资料进行动态反褶积高分辨处理后,地震剖面分辨率显著提高,深部地层的衰减作用也得到了适当的补偿,模糊的地质结构得到了清晰的显示,可以为后续的解释工作打下良好的基础。