【摘 要】
：
当前,人工智能导致了多个领域的技术革命。在医疗领域,人工智能技术的应用提高了医生对患者的诊断质量,根据患者的病史为其提供更好的治疗方案,并对未来的健康状况进行预测。例如,自然语言处理（natural language processing,NLP）技术被用来处理及标记医疗数据,使用随机试验的数据为特定患者提供恰当的诊疗方案。在ILSVRC竞赛上,卷积神经网络（Convolutional Neura
论文部分内容阅读
当前,人工智能导致了多个领域的技术革命。在医疗领域,人工智能技术的应用提高了医生对患者的诊断质量,根据患者的病史为其提供更好的治疗方案,并对未来的健康状况进行预测。例如,自然语言处理（natural language processing,NLP）技术被用来处理及标记医疗数据,使用随机试验的数据为特定患者提供恰当的诊疗方案。在ILSVRC竞赛上,卷积神经网络（Convolutional Neural Networks）的结果好于人工方法。深度学习方法已经广泛应用于各大领域,在自然语言处理、语音识别等领域的表现超过了现有技术。本文的研究能够通过胸片有效识别新型冠状病毒肺炎（corona virus disease 2019,COVID-19）,其水平超过了专业放射科医生。主要包括对神经网络模型搭建、数据收集和模型训练方法等,具体工作及创新点如下:首先提出了一种基于神经网络结构的改进方法K-DNAS,通过差分神经结构搜索来优化模型,基于EfficientNet模型进行改进得到K-DNAS。其次,通过整合6个公共数据集,生成K-COVID大数据集,其中包含14124张肺炎或COVID-19患者的x射线照片和普通x射线照片。接下来使用改进的渐进式学习的概念来训练模型,这需要将输入的CXR图片从112 × 112缩放到448 × 448,同时改变正则化参数,如Dropout,,RandAugment和Mixup,小图像使用弱正则化进行训练,而大图像使用更鲁棒的正则化进行训练。在ImageNet数据集上应用迁移学习和数据增强后,对COVID-19检测达到97.3%的准确率和100%的灵敏度,以及100%的阳性预测值,打破了类似任务的检测记录。
其他文献
基于视频分析与监控的管理模式常应用于无人值守变电站,它能及时发现设备故障,不但减少了巡检人员的工作强度并提高效率,同时也提升了变电站设备安全稳定运行的可靠性。变电站设备运行状态通常通过主控室内指示灯的颜色及亮、灭、闪烁状态来反映,然而现有视频监控系统中常常依靠人工辨别指示灯信息,预警功能未得到高效利用,存在漏检误检、标准不一致等问题。研究基于视频的变电站设备指示灯状态智能识别技术,可及时根据指示灯
以HPR1000,AP1000和CAP1400为代表的大型先进压水堆相较传统Ⅱ/Ⅱ+堆型在大幅提高了经济性的同时,采用了大量的特有安全设计,其中之一便是在发生堆芯熔毁严重事故时通过向压力容器（Reactor Pressure Vessel,RPV）外堆坑注水淹没并冷却下封头,实现熔融物堆内滞留（In-vessel Retention,IVR）,即压力容器外部冷却（External Reactor
近年来,可积的非线性偏微分方程成为非线性科学的重点研究内容,这些方程常用来描述诸多领域如生物学、数学、物理学等中的非线性现象。导数非线性薛定谔（DNLS）方程因其可以模拟等离子体中的阿尔文波、光纤中的飞秒脉冲和电解质中的弱非线性电磁波现象而备受关注。本文致力于研究第三类DNLS方程——GI方程的高阶代数孤子解及其孤子的相互作用动力学性质。首先,利用达布变换方法得到了 GI方程的N阶指数型孤子解,并
博弈论作为一种重要的分析工具被广泛应用到了金融学、生物学、计算机科学、人工智能等众多领域。根据玩家间是否能达成具有约束力的协议,博弈可以分为合作博弈以及非合作博弈。近年来,非合作博弈在移动传感器网络设计、智能电网、无人驾驶等众多问题上得到了广泛研究。非合作博弈的本质在于决策与优化。一个非合作博弈问题主要包括以下三个重要的元素:玩家、玩家策略以及代价函数。在非合作博弈中,玩家根据代价函数改变自己的策
随着我国社会和经济的发展,人们生活水平不断地提高,对生鲜产品的需求持续增长,对其安全性与质量的要求也越来越高。由于生鲜产品具有易变质特征,零售商通常会采取一定的保存技术延长产品的保鲜时间,使得产品不会立即发生变质,这一现象被称为非立即变质。在生鲜产品供应链中,其补货及配送环节占据了近40%的总运营成本,且在“补货-库存-配送”过程中均需进行保鲜管理和时间控制,因此,从供应链整体的角度制定合理的库存
随着信息技术的发展,越来越多的企业内部业务迁移到了线上平台,人们对于内网业务系统访问的需求也越来越高。传统VPN技术虽然可以满足人们的访问需求,但是它存在平台兼容性差、权限控制粒度粗等问题。一般的WebVPN虽然可以一定程度上解决上述问题,却也存在只能访问HTTP协议服务,无法让运维人员进行SSH、VNC协议连接的问题。针对上述问题,论文进行了如下工作。（1）针对内网业务系统访问的需求,论文研究了
柔性直流输电等高压大功率输电技术的飞速发展,对换流阀用压接型IGBT器件运行可靠性的要求进一步提高,双面散热、功率密度高、易于串联和失效短路是压接封装结构不同于传统焊接封装模块的优势所在,但压接封装的器件存在着由压力不均匀带来的可靠性问题,芯片在经历长期的循环热应力后会产生疲劳失效,压力分布与器件可靠性联系紧密,建立准确的压接型IGBT器件疲劳寿命预测模型,重点分析压力分布性对疲劳寿命的影响,对指
分数阶微分方程模型在许多专业领域中有着非常普遍的运用,比如流体力学、图像处理、信号处理、材料科学、自动控制系统理论等都可以用分数阶微分方程模型来计算和解释。所以,分数阶微分方程的研究对于科学技术的发展有着十分关键的意义。本文研究了两类分数阶微分方程边值问题,得到其对应的Lyapunov-type 不等式和 Lyapunov 不等式。第一类研究的是含Caputo导数且边界条件含有参数的分数阶微分方程
随着智能电网量测技术的发展,电力系统量测数据的体量急剧增加,研究并实现准确、快速的负荷预测对于电网安全稳定运行发挥着至关重要的作用。本文针对电力系统的负荷数据开展预测建模和并行化预测研究工作,主要工作及成果如下:（1）分析了不同尺度下用电负荷的波动特性和影响因素,利用不同负荷数据之间的相关性构建特征,通过斯皮尔曼相关系数分析时序相关性,为后续建立在线更新负荷预测模型,以及实现预测模型分布式并行计算
回收原烟气中水分及余热是缓解火力发电行业水污染、锅炉排烟损失大的重要途径,可进一步促进煤炭清洁燃烧和充分利用。基于此,本文以燃煤电厂排烟系统为对象,通过构建复合陶瓷膜法原烟气水分及余热回收系统,研究烟气水分和余热回收过程中的热质传递机理及其相互作用机制,以期揭示系统主要运行参数、设备结构参数以及运行操作条件对系统性能的影响规律,并进行技术经济性分析。首先分析了陶瓷膜的分离机理,确定了陶瓷膜烟气水分