波特假设检验——基于中国省级工业面板数据的实证研究

来源 :浙江理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:chenman
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随着中国工业化进程的加快,环境污染问题势必会越来越严重,而与之相应的有关环境问题的环境管制政策也将不断加强。而如果继续沿用过去的发展模式,再加上环境污染本身的累积性和复杂性等原因,在达到令人满意的收入水平之前环境污染可能会造成一系列的灾难性后果。国内外的相关学者们对于环境管制政策实施可能给经济增长、产业绩效和产业国际竞争力等带来的影响进行了大量的理论研究和实证分析。但是,目前有关环境管制的检验大多存在环境管制的代理变量难以测量、投入组合变量存在内生性以及研究角度局限的问题。  针对以上问题,本文在检验波特假设时,为了避免投入变量组合之间的内生性,采用了两阶段的检验方法。根据1990-2011的面板数据实证结果显示,环境管制政策的代理变量污染治理费和研发支出之间显著正相关,说明严厉的环境管制可以诱导更多的研发支出。而工业污染治理完成投资对研发支出没有显著的影响。进一步检验诱导的研发对企业绩效和环境绩效的影响,部分指标显著为正。本文还检验了环境管制对企业绩效和环境绩效的直接影响,部分指标显著为正。同时考虑到选取的数据口径转化和部分年份数据缺失的问题,本文选取了口径一致,数据齐全的1998-2011年区间的数据进行了稳健性检验,其检验结果均支持波特假设在一定程度上适用于中国工业层面。通过理论分析和实证研究,本文得出以下结论:  (1)恰当设计的环境管制政策能够促进企业进行技术创新,但诱导的研发和企业绩效的回归结果显示:环境管制诱导的研发对全要素生产率的影响并不显著。(2)技术创新对各省份的全要素生产率影响不显著,但对全员劳动生产率的影响,显著为正,这说明环境管制诱导的研发可以改善各省份的企业绩效,从而提高企业的竞争力。(3)诱导的研发和环境绩效的回归结果,说明了环境管制诱导的研发改善了各省份的环境绩效。(4)环境管制和企业绩效、环境绩效的回归结果显示,恰当设计的环境管制政策不仅改善了各省份的企业绩效,而且改善了各省份的环境绩效验证了波特假设的第三层关系。  上述研究结论可为政府部门制定环境管制政策与经济发展提供科学的理论依据,本文据此提出了若干促进我国经济发展和环境管制的政策建议。当然,囿于笔者自身的学术水平,本文仍然存在诸多不足之处,论文最后部分提出了本研究的局限性以及未来研究的方向。
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