随着中国信息技术的不断更新迭代和创新,互联网经济保持了快速的增长,互联网行业也在摸索中不断规范完善。互联网巨头,从最开始的“BATJ”(阿里巴巴,腾讯,百度,京东),到现在的“TMD”(今日头条,美团,滴滴)纷纷上市成功,互联网企业上市融资成为趋势。同时伴随着国家“互联网+”政策的推行,在我国资本市场上出现了越来越多的互联网企业IPO、定向增发、并购重组等案例。在资本市场中,无论是机构投资者还是个人投资者,想要做出成功的投资,首先要对目标公司有一个正确的估值。想对互联网企业进行估值,使用传统方法并不科学。首先互联网企业的价值受到其科技含量的影响巨大,其次互联网行业轻资产,核心价值多为无形资产,不确定性也较大。以上两点使得对互联网行业的估值较为困难。目前,较为流行的估值模型由于设计原理和参数不同,因此对于互联网行业估值的适用性有很大的不同。本文的主要写作思路是选取较为常用的EVA估值模型和DCF估值模型,以具有行业代表性的百度为为例进行对比分析,探寻更加适用于互联网企业的估值模型。本文首先搭建EVA模型和DCF模型,对两种模型的参数设置,公式搭建和估值过程进行详述。之后运用案例分析的方法,以百度公司为例,对百度公司的各方面情况进行全面分析,运用公开财务数据,计算出百度的自由现金流和未来期间的经济增加值,带入搭建好的两种模型进行估值。之后与2017年最后一个月的百度平均市值进行比较,得出差异化结果并且对原因进行分析。经过对比分析得出结论,相对于百度的估值来说,EVA模型比DCF模型更加有效。最后从理论分析角度对两种模型进行比较,通过各自模型搭建思路和参数设置方面的不同进行对比。为今后选用互联网估值模型和企业管理层治理提出了一些建设性的意见。