故障管理是电信管理网中最基本的五大管理功能之一。现在的电信网络中,网络设备的类型繁多,多种网管系统并存,使大数据量告警产生问题成为了影响网管性能和系统稳定性的关键。本文研究的目的是为了解决告警量巨大,对无关和冗余的告警进行压缩、抑制和过滤,以提高故障管理的性能。通过对电信网管中的告警进行研究,对各种情况进行分析,并针对各种不同情况进行告警的控制和过滤。其中详细阐述了告警关联的必要性,比较了国内外现有的告警关联分析方法后,通过分析典型的Apriori算法,将数据挖掘技术应用到电信告警中来,并设计构建了告警关联知识库。最后将此告警模块通过模拟真实环境测试,通过测试,上报到服务器的数据只有原始数据的30%,告警量比没有处理以前压缩了70%,效果比较满意。本课题从实际项目需要出发,基于市场需求,应用数据挖掘技术,采用目前居于主流的基于规则的方法解决了电信网中最急需解决的告警相关性分析问题。通过对告警关联、告警震荡、告警闪断、告警风暴方面对告警进行控制和过滤,达到压缩或删除无关和冗余告警的目的。