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受人类视网膜工作机制的启发,动态视觉传感器(Dynamic Vision Sensor,DVS)由于其有诸多优于传统的基于帧的图像传感器的某些优势,近来已成为研究热点。DVS中的像素不是在积分模式下工作,而是通过前端对数光电探测器连续监测局部光强度变化,并在达到某个阈值时报告事件。DVS的输出不是帧,而是异步地址事件流。它既可以检测传统上必须由昂贵的高速摄像机捕获的快速运动,又可以避免产生庞大的数据量。随着集成电路和工艺的进步,图像传感器的制造成本急剧下降,基于DVS摄像机的使用更加普及。使用其进行的录像监控已经成为执法机关不可缺少的一部分。但是,如果捕捉的录像证据是由未经认证的设备触发的,那么该录像的可说明性是不完整的。因此,基于DVS的摄像头的可信性必须被建立起来。作为一种新的硬件安全原语,物理不可克隆函数(Physical Unclonable Function,PUF)利用相同设计电路在制造过程中的不可控的随机工艺差异和失配为集成器件生成具有唯一标识的签名数据,这为建立DVS传感器的可信安全性提供了一种有效方案。本文提出了一种新的带有PUF功能的DVS,改进了现有传感器并建立了其可信安全性。采用UMC 0.18μm 1P6M标准CMOS工艺,本文完成了改进的DVS传感器和基于该传感器的暗电流PUF的设计,分别实现了其DVS部分和PUF部分的版图。DVS部分实现的是32×32像素的DVS传感器,像素面积为36.5μm×36.5μm,填充率为24%,总芯片内核面积为1.3mm×1.35mm,其最小事件延时为2μs。PUF部分实现了16×16像素的基于DVS的暗电流PUF的版图,其中芯片内核面积为320μm×410μm,该PUF的唯一性为49.995%,其在电压从1.6V到2.1V的情况下,最差的本征可靠性为98.44%@1.6V;其在温度变化从-20℃到120℃的情况下,最差的本征可靠性为94.54%@100℃;通过对该PUF设置阈值Nth=6,其温度和电源电压可靠性都可以达到100%。该PUF随机性通过了NIST测试。