随着我国高校教育的发展,大学生的数量急剧增加,大学生的就业问题也日益突出。结构上的供需不平衡让很多毕业生们遇到了就业难的窘境,“未来从事什么职位”、“我能有哪些选择”困惑着每一名即将从高校毕业的大学生。针对这一问题,本论文对面向高校大学生的职位推荐系统进行了研究。基于Web数据文本挖掘,本论文设计实现了职位推荐系统的核心中间组件,包括任职要求提取模块、岗位专业要求提取模块、职位类别打标辅助系统模块和专业招聘岗位供应统计模块,它们与底层的职位数据采集模块和顶层的职位推荐模块一起共同组成了面向高校大学生的职位推荐系统。该系统能够反映出目前市场上各专业的职位供应情况,并通过招聘平台给高校大学生推荐与自身专业相契合的职位,帮助大学生们定位自己未来的职业发展方向,促进高校毕业生就业率的提升。本论文的具体工作如下:(1)对各大招聘平台上用人单位发布的招聘信息文本进行研究,运用文本挖掘、聚类分析、wxPython等技术对招聘信息文本进行分析和处理,完成任职要求提取模块、岗位专业要求提取模块、职位类别打标辅助系统模块和专业招聘岗位供应统计模块四个模块的设计和开发。(2)利用关键词检索法建立“任职要求”别名词库,从职位描述文本中提取出任职要求信息。(3)对任职要求文本进一步分析挖掘,从中提取专业要求超短句,并运用Kmeans聚类技术分析提取出更加精确的职位专业要求。(4)设计和开发职位类别打标辅助系统给岗位的专业要求进行打标,建立岗位专业要求词库,并完成对市场上各个岗位专业需求分布情况的统计。(5)引入教育部普通高等学校本科专业目录,建立专业称谓词库与教育部普通高等学校本科专业目录之间的映射关系,将各个岗位专业要求的需求分布情况转化为了各个教育部专业的岗位供应分布情况,从而实现了基于专业匹配的面向高校大学生的职位推荐。