【摘 要】
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本文以火电厂主蒸汽温度为控制对象,首先研究了单神经元自适应PID控制策略,然后引入了PSD算法,增加了增益的自调整,构成了单神经元无辨识自适应PSD控制算法。在神经元的权值
【出 处】
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华北电力大学(保定) 华北电力大学
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本文以火电厂主蒸汽温度为控制对象,首先研究了单神经元自适应PID控制策略,然后引入了PSD算法,增加了增益的自调整,构成了单神经元无辨识自适应PSD控制算法。在神经元的权值调整上,本文提出了一种新型的学习规则,将其应用到主蒸汽温度控制中,仿真结果验证了该新型控制策略的有效性。基于神经网络和模糊控制,介绍了多种简单的融合方式,设计了模糊单神经元无辨识自适应PSD控制系统,仿真结果表明,该控制策略比单神经元无辨识自适应PSD控制策略控制主蒸汽温度效果更好,具有较广阔的应用前景。
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