本体学习是在已有的各类数据模型中进行语义提取,自动组织并生成本体的一个过程,而关系数据模型是当前数据的存取与组织的主要模型。作者以关系数据模型到本体知识库的转换为核心,对以下几部分进行了重点阐述:首先介绍了本体学习概念的出现背景、基本思想及其在语义web中的地位,说明了当前国内外的发展情况;论述了以各种数据源作为本体学习输入,以标准本体语言OWL-DL作为输出时的研究与发展;对本体语言及其逻辑基础进行了分析比较。然后针对将当前各类关系数据模型下的数据转换成本体知识库表示的问题,以一种关系模式到一种语义扩展ER模型的正确性可满足转换算法为基础,通过建立关系数据模型到本体的映射规则和构建映射等步骤,提出了一种通过数据库反向工程、从关系数据库到OWLDL本体的翻译算法。说明了该算法可以使得转换前后的模式满足逻辑上的正确性,并对结论进行了实验验证。最后阐述了转换算法的实现过程与结论。说明了程序设计步骤以及所使用的关键类,分析了生成结果为RDF/XML文档格式的OWL-DL本体。对所采用的实验方法、实验环境、实验步骤、实验结果以及现阶段对于本体学习效果的评价等多个方面作出了详细分析。